Dataanalyse, geodata og automatisering med Python og GIS

Lær at omsætte data og geografisk information til analyser, kort og bedre beslutninger

  • 6 ugers kursus for ledige - uden egenbetaling
  • Godkendt på alle de regionale positivlister (Jobcenter)
  • Inklusiv Google Data Analysis with Python Specialization-certificering.
  • Fjernundervisning. Kom på kursus uanset hvor du bor
  • Mange muligheder for yderligere specialisering
  • Adgang til jobsøgningskurser - også efter forløbet

DKK22.000ekskl. moms

Vil du styrke din profil med kompetencer inden for både programmering, dataanalyse og GIS?

På dette kursus lærer du at arbejde struktureret med data fra det første spørgsmål til den færdige analyse. Du får en praktisk introduktion til Python og lærer derefter at anvende programmeringssproget til at rense, analysere og visualisere både almindelige datasæt og geografiske data.

Efter kurset kan du desuden pynte CV’et med den professionelle ”Google Data Analysis with Python Specialization”-certificering.

Kurset er godkendt under "Machine Learning inkl. Python & Data Science" på de regionale positivlister i hele landet.

Målgruppe

Dataanalyse, geodata og automatisering med Python og GIS er for dig, som er ledig, og ønsker nye, dokumenterbare kompetencer inden for data, digitalisering og geografiske informationssystemer.

Forløbet er blandt andet relevant for dig, som har erfaring eller uddannelse inden for:

  • CAD, BIM, byggeri, arkitektur eller teknisk design
  • miljø, natur, klima eller bæredygtighed
  • landmåling, geografi eller geodata
  • byudvikling, planlægning eller offentlig administration
  • energi, forsyning og infrastruktur
  • transport, mobilitet og logistik
  • ejendomme, facility management eller arealforvaltning
  • økonomi, administration, analyse eller rapportering
  • IT, digitalisering eller projektarbejde

Du behøver ikke at have programmeret før, og du behøver heller ikke at have praktisk erfaring med GIS.

Du skal dog have gode engelskkundskaber, da kursusmaterialet er på engelsk.

> Se kursusdatoer
image

Har du spørgsmål eller ønsker du yderligere information?

Kontakt os på info@cadskolen.dk eller ring til os på
70 27 22 33

Planlagte forløb

  • Fjernundervisning, 24. august 2026 - 2. oktober 2026

    PYGIS-2805-240826-FU-DA

    Kursusadresse

    Fjernundervisning

  • Fjernundervisning, 7. september 2026 - 16. oktober 2026

    PYGIS-2806-070926-FU-DA

    Kursusadresse

    Fjernundervisning

  • Fjernundervisning, 21. september 2026 - 30. oktober 2026

    PYGIS-2807-210926-FU-DA

    Kursusadresse

    Fjernundervisning

Vil du gerne vide mere?

Ja, tak - jeg vil gerne vide mere om Dataanalyse, geodata og automatisering med Python og GIS

Er du jobkonsulent?

Du kan tilmelde en borger til et kursusforløb, hvis du på forhånd har aftalt det med vedkommende og har fået tilladelse til at overføre borgerens personoplysninger til Cadskolen.

Jobkonsulent: Reservér plads til en borger på PYGIS

Formularens oplysninger overføres til Cadskolen via en sikker, krypteret forbindelse.
Vær meget opmærksom på, at du som databehandler har et ansvar for borgerens personoplysninger.
Du skal sikre dig på forhånd, at du har hjemmel til at tilmelde borgeren.

Når du reserverer en plads til en borger på et kursus, har vi brug for nogle oplysninger om borgeren. Vi skal bruge borgerens fødselsdato, navn og adresse. Vi skal også have borgerens e-mail adresse og et telefonnummer, så vi kan komme i kontakt med vedkommende.

Vi behandler oplysningerne forsvarligt og fortroligt, men både du og borgeren skal være opmærksomme på, at vi i nogle tilfælde har brug for at kunne dele dem med andre. Det kan f.eks. være den samarbejdspartner, som står for afholdelsen af kurset, eller det kan være underviseren på kurset.

Du kan læse mere om Cadskolens persondatapolitik her (åbner i en ny fane)

Jobcenter

Kursus

Borger

Om kurset

Vi begynder med det grundlæggende og bygger gradvist videre mod mere avancerede analyser og automatiserede arbejdsgange.

Undervejs arbejder du med konkrete øvelser og realistiske problemstillinger fra blandt andet byggeri, miljø, forsyning, transport, ejendomme, planlægning og offentlig administration. Du lærer ikke kun at bruge værktøjerne.

Du lærer også at vurdere datakvalitet, vælge den rigtige analysemetode og formidle dine resultater, så de kan anvendes i praksis.

Forløbet er tilrettelagt som online selvstudie med dansksproget support. Du har mulighed for at specialisere dig yderligere indenfor områder, du finder særligt interessante.

Du har adgang til materialet - samt flere hundrede specialiseringskurser - i et helt år, og kan derfor fortsætte din læring og specialisering efter kursusperiodens afslutning.

Kontakt os for at høre mere om dine muligheder.

Fra rå data til anvendelig viden

Virksomheder og offentlige organisationer ligger i dag inde med store mængder data.

Udfordringen er ofte at få data gjort overskuelige, pålidelige og anvendelige.

Python gør det muligt at behandle og analysere store datasæt mere effektivt end med manuelle arbejdsgange.

GIS føjer den geografiske dimension til analysen og gør det muligt at undersøge, hvor noget sker, hvordan områder hænger sammen, og hvilke mønstre der findes på tværs af adresser, bygninger, terræn, veje, befolkning og andre geografiske forhold.

På kurset kombinerer du de to kompetenceområder.

image

Du lærer eksempelvis at:

  • indlæse, strukturere og rense data
  • finde mønstre og fejl i datasæt
  • kombinere tabeller med geografiske data
  • analysere afstande, områder og geografiske relationer
  • fremstille professionelle kort i QGIS
  • automatisere gentagne analyseopgaver med Python
  • dokumentere og formidle resultater til kolleger og beslutningstagere

Indholdet følger progressionen i de to specialiseringer: fra grundlæggende Python og struktureret problemforståelse til dataanalyse, geografiske analyser, databaser og automatisering.

Efter kurset kan du:

  • skrive og forstå grundlæggende Python-kode
  • arbejde med variabler, funktioner, betingelser, løkker og datastrukturer
  • anvende Jupyter Notebooks til analyse og dokumentation
  • bruge pandas og NumPy til at bearbejde og analysere data
  • importere og kombinere data fra blandt andet CSV-, Excel- og JSON-filer
  • rense data og håndtere manglende, ugyldige eller dublerede værdier
  • udføre eksplorativ dataanalyse og beskrivende statistik
  • arbejde med vektor-, raster- og attributdata
  • forstå koordinatsystemer, projektioner og geografiske referencer
  • anvende GeoPandas, Rasterio og GDAL til geodata
  • fremstille tydelige og professionelle kort i QGIS
  • udføre geografiske sammenkoblinger, bufferanalyser og afstandsanalyser
  • skrive geografiske forespørgsler i PostgreSQL og PostGIS
  • automatisere GIS-opgaver med Python og PyQGIS
  • kvalitetssikre, validere og dokumentere geografiske projekter
  • præsentere dine analyser for både tekniske og ikke-tekniske modtagere

Reservér en plads på KURSUS

Når du reserverer en plads på et kursus, har vi brug for at indsamle nogle oplysninger om dig. Vi skal bruge din fødselsdato, dit navn og din adresse. Vi skal også have din e-mail adresse og et telefonnummer, så vi kan komme i kontakt med dig.

Hvis du tilmelder dig igennem en virksomhed, skal vi skal også bruge oplysninger om både virksomheden og en kontaktperson, af hensyn til fakturering.

Vi behandler dine oplysninger forsvarligt og fortroligt, men gør opmærksom på, at vi har i nogle tilfælde har brug for at kunne dele dem med andre. Det kan f.eks. være en kontaktperson i virksomheden; det kan være en samarbejdspartner, som står for afholdelsen af kurset eller det kan være underviseren på kurset.

Du kan læse mere om Cadskolens persondatapolitik her (åbner i en ny fane)

Hvilken beskrivelse passer på dig?

Udfyld og indsend formularen med dine personlige oplysninger - så reserverer vi en plads til dig